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관계형 데이터베이스에서 Relation(관계) 는 테이블 간의 연결을 정의하는 핵심 요소다. 논리적 모델링에서는 참여도, 외래 키 위치, 카디널리티(1:1, 1:N, M:N)를 정확히 설계해야 데이터 무결성과 조회 효율이 보장된다. 이 글에서는 관계의 기본 원칙부터 1:1, M:N 관계의 실무 구현 패턴까지 정리한다. 1. 관계의 기본 원칙관계형 데이터베이스의 관계는 방향이 없다. JOIN을 통해 어느 쪽에서든 양방향으로 자유롭게 탐색할 수 있다. 외래 키는 단순히 제약조건일 뿐, 조회 방향을 제한하지 않는다. 참여도(Participation) 참여도는 엔티티가 관계에 필수(Mandatory)인지 선택(Optional)인지를 나타낸다. 논리적 모델링에서는 외래 키의 NULL 허용 여부로 구현한다. ..

데이터베이스 설계에서 논리적 모델링(Logical Modeling) 은 데이터를 구조적으로 정의하고 엔터티 간의 관계를 명확히 하는 핵심 단계다. 그중에서도 Key 는 데이터의 정체성과 무결성을 보장하는 가장 중요한 요소다. 이번 글에서는 Key의 종류와 역할, 그리고 현대 설계에서 왜 대부분의 시스템이 대리 키(Surrogate Key) 를 선택하는지 알아보자. 1. Key란 무엇인가Key는 데이터베이스에서 각 행(Row)을 유일하게 식별하기 위한 장치다.데이터가 아무리 많아도 Key를 통해 특정 행을 정확히 찾아낼 수 있어야 한다.이는 데이터 무결성의 출발점이다. 2. 기본 키 (Primary Key, PK)기본 키는 테이블의 모든 행을 유일하게 식별하는 대표 키다.NULL 불가: 값이 반드시 ..

트랜잭션의 역할트랜잭션이란트랜잭션은 여러 개의 조회나 쓰기를 논리적으로 하나의 연산으로 묶는 데이터베이스의 핵심 기능입니다. 데이터를 다루는 과정에서 발생할 수 있는 다양한 동시성 문제를 처리해줍니다. 트랜잭션의 핵심 원칙원자성 (Atomicity)하나의 트랜잭션에 포함된 모든 쓰기는 모두 적용되거나(커밋) 모두 취소(롤백)됩니다트랜잭션 안의 쿼리 중 하나라도 실패하면 전체 트랜잭션을 롤백함으로써 데이터가 깨지는 것을 방지할 수 있습니다 BEGIN; -- 여러 작업이 하나의 논리적 단위 UPDATE account SET balance = balance - 1000 WHERE user_id = 1; UPDATE account SET balance = balance + 1000 WHERE u..

강한 엔티티와 약한 엔티티강한 엔티티 (Strong Entity)독립적인 존재가 가능하다.자신만의 고유한 주식별자를 가진다.다른 엔티티의 존재에 의존하지 않는다.예시: 사원, 고객, 상품, 부서 등과 같이 독립적으로 관리되는 엔티티약한 엔티티 (Weak Entity)소유 엔티티가 있어야만 자신의 존재가 의미를 가진다.소유 엔티티의 주식별자를 빌려와 자신의 속성과 결합하여 복합키를 구성한다.예시: 부양가족실무 이야기: 식별 관계, 비식별 관계전통적인 설계 방식에서 약한 엔티티는 소유 엔티티의 주식별자를 빌려와 자신의 속성(부분키)과 결합해서 복합 키를 만드는 방식을 사용한다.이것을 논리적 모델링 단계에서 식별 관계라 하며 이렇게 되면 자식을 만들 때 반드시 부모의 PK 값을 입력해야 한다.최근에는 더 유연..

요구사항 분석에서 시작하는 설계모든 설계는 요구사항 분석에서 시작한다.요구사항 문서를 읽을 때는 특히 '명사'와 '동사'에 집중해야 한다.이들이 바로 데이터베이스의 구조를 결정하는 핵심 요소이기 때문이다.명사 (Nouns)우리가 관리해야 할 데이터의 대상을 나타낸다.엔티티(Entity) 또는 그 엔티티가 가지는 속성(Attribute)이 될 수 있다.예시: 회원, 아이디, 비밀번호, 회원명, 주소, 연락처, 상품, 상품 코드, 상품명, 가격, 재고 수량, 주문서, 주문 번호, 배송지, 주문 일시, 결제 금액, 주문 내역, 주문 수량동사 (Verbs)데이터들 사이의 행위나 관계를 나타낸다.관계(Relationship)가 될 수 있다.예시: 가입하다, 수정하다, 탈퇴하다, 등록하다, 변경하다, 주문하다, 조..