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정규화는 데이터 중복을 최소화하고 일관성을 보장하는 체계적인 절차다.하나의 거대한 테이블은 갱신, 삽입, 삭제 이상 현상을 일으키므로 테이블을 함수 종속성에 따라 분리한다.정규화의 핵심은 X → Y 관계다. X(결정자)가 Y(종속자)의 값을 유일하게 결정한다. 1. 제1 정규형 (1NF)테이블의 모든 컬럼은 더 이상 쪼갤 수 없는 원자적 값만 가져야 한다.한 컬럼에 "서울,부산,대구"처럼 쉼표로 구분된 값은 검색, 수정, 타입 활용이 어렵다. 해결책: 각 정보를 별도의 행으로 분리한다.전화번호 컬럼: "02-123-4567, 010-987-6543" → ❌1행: "02-123-4567"2행: "010-987-6543" → ✅ 2. 제2 정규형 (2NF)제1 정규형을 만족하고, 모든 컬럼이 기본 키 ..

논리적 모델링에서 식별관계와 비식별관계는 테이블 간의 결합 강도를 결정하는 핵심 개념이다. 식별관계는 부모의 PK가 자식의 PK까지 관여하는 강한 결합이고, 비식별관계는 독립적인 PK를 유지하는 약한 결합이다. 현대 설계에서는 유연성과 확장성을 위해 비식별관계를 원칙으로 한다. 1. 개념의 본질식별 관계부모 테이블의 PK를 자식 테이블의 PK + FK로 사용한다.부모 없이는 자식이 식별될 수 없는 강한 종속 관계다. 비식별 관계부모 테이블의 PK를 자식 테이블의 일반 컬럼(FK)으로만 참조한다.자식은 독립적인 PK를 가지며 부모와 독립적으로 존재할 수 있다. 2. 일대다(1:N) 관계에서의 차이비식별 관계자식 테이블은 독립적인 PK(대리 키)를 가진다. 구조가 단순하고 명확하며 관계 변경에 유연하다..

관계형 데이터베이스에서 Relation(관계) 는 테이블 간의 연결을 정의하는 핵심 요소다. 논리적 모델링에서는 참여도, 외래 키 위치, 카디널리티(1:1, 1:N, M:N)를 정확히 설계해야 데이터 무결성과 조회 효율이 보장된다. 이 글에서는 관계의 기본 원칙부터 1:1, M:N 관계의 실무 구현 패턴까지 정리한다. 1. 관계의 기본 원칙관계형 데이터베이스의 관계는 방향이 없다. JOIN을 통해 어느 쪽에서든 양방향으로 자유롭게 탐색할 수 있다. 외래 키는 단순히 제약조건일 뿐, 조회 방향을 제한하지 않는다. 참여도(Participation) 참여도는 엔티티가 관계에 필수(Mandatory)인지 선택(Optional)인지를 나타낸다. 논리적 모델링에서는 외래 키의 NULL 허용 여부로 구현한다. ..

데이터베이스 설계에서 논리적 모델링(Logical Modeling) 은 데이터를 구조적으로 정의하고 엔터티 간의 관계를 명확히 하는 핵심 단계다. 그중에서도 Key 는 데이터의 정체성과 무결성을 보장하는 가장 중요한 요소다. 이번 글에서는 Key의 종류와 역할, 그리고 현대 설계에서 왜 대부분의 시스템이 대리 키(Surrogate Key) 를 선택하는지 알아보자. 1. Key란 무엇인가Key는 데이터베이스에서 각 행(Row)을 유일하게 식별하기 위한 장치다.데이터가 아무리 많아도 Key를 통해 특정 행을 정확히 찾아낼 수 있어야 한다.이는 데이터 무결성의 출발점이다. 2. 기본 키 (Primary Key, PK)기본 키는 테이블의 모든 행을 유일하게 식별하는 대표 키다.NULL 불가: 값이 반드시 ..

1. PostGIS란 무엇인가?PostGIS는 오픈소스 관계형 데이터베이스인 PostgreSQL에서 공간 데이터(Spatial Data)를 저장하고 처리할 수 있도록 지원하는 확장 기능이다.PostgreSQL을 단순한 데이터 저장소를 넘어, 위치와 형태 정보를 다루는 강력한 공간 정보 데이터베이스로 확장시킨다. 주요 기능 및 특징구분설명대표적인 예공간 데이터 타입 위치와 형태를 정의하는 OGC 표준 데이터 타입을 제공한다. 평면(Cartesian) 좌표계(GEOMETRY)와 구면(Spherical) 좌표계(GEOGRAPHY)를 모두 지원한다. POINT (점), LINESTRING (선), POLYGON (면)MULTIPOLYGON (여러 면의 집합) 등 공간 인덱스 대용량 공간 데이터를 빠르게 조회하기..

트랜잭션의 역할트랜잭션이란트랜잭션은 여러 개의 조회나 쓰기를 논리적으로 하나의 연산으로 묶는 데이터베이스의 핵심 기능입니다. 데이터를 다루는 과정에서 발생할 수 있는 다양한 동시성 문제를 처리해줍니다. 트랜잭션의 핵심 원칙원자성 (Atomicity)하나의 트랜잭션에 포함된 모든 쓰기는 모두 적용되거나(커밋) 모두 취소(롤백)됩니다트랜잭션 안의 쿼리 중 하나라도 실패하면 전체 트랜잭션을 롤백함으로써 데이터가 깨지는 것을 방지할 수 있습니다 BEGIN; -- 여러 작업이 하나의 논리적 단위 UPDATE account SET balance = balance - 1000 WHERE user_id = 1; UPDATE account SET balance = balance + 1000 WHERE u..

강한 엔티티와 약한 엔티티강한 엔티티 (Strong Entity)독립적인 존재가 가능하다.자신만의 고유한 주식별자를 가진다.다른 엔티티의 존재에 의존하지 않는다.예시: 사원, 고객, 상품, 부서 등과 같이 독립적으로 관리되는 엔티티약한 엔티티 (Weak Entity)소유 엔티티가 있어야만 자신의 존재가 의미를 가진다.소유 엔티티의 주식별자를 빌려와 자신의 속성과 결합하여 복합키를 구성한다.예시: 부양가족실무 이야기: 식별 관계, 비식별 관계전통적인 설계 방식에서 약한 엔티티는 소유 엔티티의 주식별자를 빌려와 자신의 속성(부분키)과 결합해서 복합 키를 만드는 방식을 사용한다.이것을 논리적 모델링 단계에서 식별 관계라 하며 이렇게 되면 자식을 만들 때 반드시 부모의 PK 값을 입력해야 한다.최근에는 더 유연..

요구사항 분석에서 시작하는 설계모든 설계는 요구사항 분석에서 시작한다.요구사항 문서를 읽을 때는 특히 '명사'와 '동사'에 집중해야 한다.이들이 바로 데이터베이스의 구조를 결정하는 핵심 요소이기 때문이다.명사 (Nouns)우리가 관리해야 할 데이터의 대상을 나타낸다.엔티티(Entity) 또는 그 엔티티가 가지는 속성(Attribute)이 될 수 있다.예시: 회원, 아이디, 비밀번호, 회원명, 주소, 연락처, 상품, 상품 코드, 상품명, 가격, 재고 수량, 주문서, 주문 번호, 배송지, 주문 일시, 결제 금액, 주문 내역, 주문 수량동사 (Verbs)데이터들 사이의 행위나 관계를 나타낸다.관계(Relationship)가 될 수 있다.예시: 가입하다, 수정하다, 탈퇴하다, 등록하다, 변경하다, 주문하다, 조..

왜 데이터베이스 설계가 중요한가?데이터베이스 설계는 집을 짓기 전에 설계도를 그리는 것과 같다.아무리 좋은 재료와 기술이 있어도 설계도 없이 집을 짓는다면 문제가 생기기 마련이다.체계적인 설계 없이 데이터베이스를 구축하면 처음에는 빠르게 개발할 수 있을지 몰라도,서비스가 복잡해질수록 데이터 중복, 성능 저하, 유지보수 어려움 등의 '기술 부채'가 쌓이게 된다.이는 나중에 더 큰 비용과 시간을 요구하게 된다.좋은 데이터베이스를 만들기 위해서는 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계라는 3단계 과정을 거쳐야 한다.이 과정에서 데이터의 중복을 제거하고 무결성을 높이는 '정규화'를 적용하게 된다.잘 설계된 데이터베이스는 비즈니스 요구사항의 변화에도 유연하게 대처할 수 있는 튼튼한 기반이 되어준다.잘못된 설계가..